refactor: rebuild orchestration around a track selection

This commit is contained in:
Justin Visser 2026-08-10 13:17:33 +02:00
parent cead39edbc
commit e8d20158e3
2 changed files with 124 additions and 96 deletions

View file

@ -29,7 +29,7 @@ Waarom:
Wat ik heb laten vallen of uitgesteld:
- Domainmodellen, protocollen, prompts, pipeline-instellingen en het
- Domainmodellen, protocols, prompts, pipeline-instellingen en het
frontend-typecontract bewust nog niet neergezet. Die ontstaan in de stap
waar ze horen. Ik probeer op die manier bewust vroeg drift en dode code te voorkomen.
- Geen apart beslisdocument. De motivering staat in de README en hier.
@ -40,19 +40,19 @@ Wat ik heb laten vallen of uitgesteld:
Wat ik deed:
- Login via Spotify met PKCE en cookie-sessies: tokens blijven server-side, de browser krijgt alleen een opaque HttpOnly cookie.
- Dunne async client op de Spotify Web API met per-endpoint retrybeleid:
- Dunne async client op de Spotify Web API met per-endpoint retry policy:
leesacties herhalen maximaal 1 keer en alleen binnen een grens
(Retry-After), schrijfacties op playlists nooit.
- Token-refresh is single-flight: parallelle requests delen 1 refresh in
plaats van er allemaal zelf een te starten.
- Mapping van Spotify-JSON naar eigen modellen op 1 plek; kapotte items
vallen weg in plaats van dat ze de app breken.
- Getypeerde fouten en 12 transport- en routetests op een mock transport.
- Getypeerde errors en 12 transport- en routetests op een mock transport.
- Na een eerste review de login-flow uit de routes getrokken naar een eigen
module (routes zijn nu dunne doorgeefluiken) en het retrybeleid herschreven
module (routes zijn nu dunne passthroughs) en de retry policy herschreven
naar een lineaire keten van losse regels in plaats van een loop met flags;
foutdetails uit de Spotify-body worden meegenomen in de getypeerde fouten
en quota-uitputting wordt apart herkend en nooit opnieuw geprobeerd.
foutdetails uit de Spotify-body worden meegenomen in de getypeerde errors
en quota exhaustion (QUOTA_EXCEEDED) wordt apart herkend en nooit opnieuw geprobeerd.
- Daarna het API-contract vastgelegd: request-schema en de gestreamde
events (metadata / track / warning / error / done), gespiegeld in
TypeScript.
@ -60,7 +60,7 @@ Wat ik deed:
Waarom:
- Schrijfacties blind herhalen kan dubbele playlist-items opleveren; dat
risico sluit ik structureel uit in het retrybeleid.
risico sluit ik structureel uit in de retry policy.
- Het contract eerst bevriezen maakt parallel werken aan frontend en
pipeline mogelijk zonder elkaar te breken.
@ -80,15 +80,19 @@ Wat ik deed:
Spotify-smaakprofiel naar prompttekst plus een set bekende track-ids,
prompts als data in een eigen module, en alle instelbare waarden
gesectioneerd in de config met per waarde het waarom.
- Twee LLM-aanroepen achter een eigen interface: aanroep 1 interpreteert de
- Twee LLM-calls achter een eigen interface: call 1 interpreteert de
vraag (stemming, activiteit, taal, bekendheid) en stelt 30-40 echte
nummers voor als gestructureerde output; aanroep 2 herordent uitsluitend
nummers voor als gestructureerde output; call 2 herordent uitsluitend
geverifieerde nummers en streamt per nummer een eerlijke onderbouwing.
Elke output wordt gevalideerd, met hooguit 1 herstelpoging.
- Grounding: begrensde parallelle zoekslag met vroege stop, een deadline,
- Grounding: begrensde parallelle search fan-out met early stop, een deadline,
een naam-naar-id cache en twee aparte metrieken: niet gevonden versus
wel gevonden maar afgekeurd door de controle. Een track-id dat niet in
wel gevonden maar afgekeurd door de match-check. Een track-id dat niet in
de geverifieerde pool zit kan nooit bij de gebruiker terechtkomen.
- Na review de orkestratie herschreven: de stream-functie leest nu als de
pipeline-stappen zelf, en de selectie-logica (alleen pool-ids, geen
duplicaten, begrensd aantal, ranking) zit in 1 kleine klasse die zowel
het normale pad als de fallback bedient.
Waarom:
@ -96,13 +100,13 @@ Waarom:
deterministische muren: alles wat hij ziet is echte data, alles wat de
gebruiker ziet is geverifieerd op Spotify. Een verzonnen nummer valt
stilletjes af en verschijnt nooit.
- Zoeken geeft maximaal 10 resultaten per aanroep, dus resolutie is per
- Zoeken geeft maximaal 10 resultaten per call, dus resolutie is per
definitie een fan-out; liever een kandidaat laten vallen dan het
verkeerde nummer aanbevelen.
Wat ik heb laten vallen of uitgesteld:
- Verfijnvragen doen geen nieuwe zoekslag: turn 2 herordent de bestaande
geverifieerde pool. Sneller en consistent, maar een verfijning haalt
- Refinements doen geen nieuwe search-ronde: turn 2 herordent de bestaande
geverifieerde pool. Sneller en consistent, maar een refinement haalt
geen nieuwe nummers op. Dit is een bewuste afweging, mocht er tijd over
zijn is dit 1 van de uitbreidingen die ik op zou kunnen pakken.